Am 30. Januar 2020 diskutierten Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Politik im Bundespresseamt, wie Data Science und maschinelles Lernen den Arbeitsmarkt verändern und in der Medizin gewinnbringend genutzt werden können. Es moderierte Dr. Isabella Hermann, Wissenschaftliche Koordinatorin der interdisziplinären Arbeitsgruppe „Verantwortung: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz“ der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften.
Im ersten Panel nahmen Prof. Anastasia Danilov (Einstein Center Digital Future/HU Berlin), Chris Boos (arago GmbH) und Björn Böhning (Staatssekretär Bundesministerium für Arbeit und Soziales) die Arbeitsoptimierung durch Künstliche Intelligenz in beispielsweise mittelständischen Betrieben in den Blick. Dabei stand nicht nur im Fokus, wie sich die Digitalisierung bestimmter Prozesse auf den Arbeitsmarkt auswirkt, sondern auch, welche Chancen sie für Angestellte bietet.Im zweiten Panel sprachen Prof. Roland Eils (BIH-Zentrum Digitale…
