Forschende der Charité – Universitätsmedizin Berlin um den ehemaligen Einstein Junior Fellow Frederick Klauschen haben ein neues Analyse-System für die Brustkrebsdiagnostik anhand von Gewebeschnitten entwickelt, das Künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Zwei Weiterentwicklungen machen das System einzigartig: Es integriert erstmals morphologische, molekulare und histologische Daten in einer Auswertung und macht mit Heatmap den Entscheidungsprozess der KI nachvollziehbar. Ärzt*innen können das Ergebnis so auf Plausibilität prüfen. Dies ist ein wichtiger Schritt, um künftig auf maschinellem Lernen basierte Systeme im Klinik-Alltag unterstützend zur medizinischen Diagnose einzusetzen.
Krebsmedizin beschäftigt sich zunehmend mit der molekularen Charakterisierung von Tumorgewebeproben. Ermittelt wird dabei unter anderem der Methylierungszustand der DNA, die Genexpression, somatische Mutationen oder auch die Protein-Expression in den pathologischen Präparaten. Gleichzeitig setzt sich die…